自从ChatGPT走红以来，试图用生成式AI技术改变企业的生产就成了一个热门课题，其中特别是在游戏行业，拥抱AI几乎已经成为了一大趋势。日前有消息显示，微软方面成立了一个"Xbox游戏AI团队"，试图借助生成式AI的力量，来为Xbox游戏和引擎带来全新的体验，并且他们已经开始为该团队招募一位首席软件工程师。

根据微软发布的招聘信息显示，“Xbox游戏AI团队正在寻求一名具有游戏和人工智能经验的首席软件工程师，负责与Xbox游戏、引擎和平台团队合作，并授权他们探索和创建基于人工智能/机器学习（AI/ML）的创新型新功能、工具和服务。”不难发现，该职位重点关注AI技术的落地，例如游戏中的大型语言模型（LLM）提示工程和模型运行时实施。

在微软之前，国内的网易、米哈游两大巨头其实已经在探索生成式AI对于游戏行业的作用。例如网易的手游《逆水寒》就将实装类ChatGPT对话模型，让玩家体验与NPC的开放式对话。此前米哈游旗下爆款游戏《崩坏：星穹铁道》的制作人也曾表示，已经尝试将AI工具应用到角色行为管理、3D建模调优、NPC台词等多个方面，并希望未来打造“对话永不重复的智能NPC”。

而在海外市场，ChatGPT让《骑马与砍杀2》里的NPC实现动态回复，Square Enix也带来了搭载AI的游戏《港口镇连续杀人事件》。事实上，如何运用生成式AI技术降低游戏开发成本，更是今年ChinaJoy上最热的话题。

那么为何游戏厂商都如此热衷于将生成式AI应用到游戏里呢？当然是因为这一技术对于改变当下游戏工业有着巨大的意义。

如今游戏产业的核心课题同样是“降本增效”，因为在经过了数十年的发展后，游戏开发成本已经日益升高。其中以上市不久就好评如潮的《博德之门3》为例，开发商拉瑞安工作室的400人团队花费了6年时间才打造出来。而游戏开发成本越来越高，则是因为被称为第九艺术的游戏可以说是最复杂的娱乐形式，其中涉及到了图形、文字、音乐、音效、动作捕捉等诸多工作。

作为有史以来制作成本最高的游戏之一，《荒野大镖客：救赎2》更是R星花费了近8年的时间打造，其中囊括了超过1000名NPC角色，有着近30平方英里的空间，还有由100多名音乐家创作的近60小时的音乐集，以及超过百万字的文本。因此如何降低开发成本、提升开发效率，早已成为业界的共识。

相比于用人工来生成内容，生成式AI自动化流水线般的能力就显得尤为突出。事实上，业界也已经有用AI为游戏开发赋能的成功案例，即微软的《微软飞行模拟器》。它所构建的游戏世界里有着高达1.97亿平方英里的面积，也被誉为最接近的“地球OL”，如果单靠Asobo工作室的百十号人，就算干到微软倒闭可能都做不出这样的效果，而是通过与blackshark.ai合作，用AI将2D卫星图像转化为了逼真的3D图形。

在生成式AI走红之前，AI概念其实早已出现在游戏行业。比如填充游戏世界的NPC角色，它们是负责给玩家发任务、送装备，乃至谈恋爱的工具人，但NPC想要实现它们的使命，靠的是开发者预先植入的指令，也就是通过“行为树”、“状态机”来为他们组成游戏AI，但这种AI是固化的，因此NPC最终的表现是否拟真，全靠开发者的设计能力。

一旦有了生成式AI，AI就能够批量生产NPC，进而主动填充NPC的对话内容。比如说《逆水寒》就实现了玩家可以与智能NPC无缝交流，甚至NPC还会带着玩家打副本这样的效果。而在海外市场，一家名为Moonlander的公司7月初发布了一款基于AI技术的3D游戏研发平台MoonlanderAII，能够让用户通过文字指令就生成3D游戏场景、人物动作，并且可以实时预览和编辑。

另外一个生成式AI可以帮助提升效率的就是在游戏测试方面，此前即便是在最理想的情况下，游戏的质控和测试都涉及到庞大的工作量，往往需要数百名测试人员和更多的编外玩家参与。而现在就已经有开发者试图开发出自定义机器人生成器等工具，来自动处理和测试游戏开发过程的不同方面，来代替人工完成这些工作。

归根结底，现代的游戏开发已经变成了一个技术和劳动力双密集的行业，成本可不就只有水涨船高了。所以将生成式AI整合到游戏开发流程中，就有望带来数十倍的效率提升，无论是缩短开发周期以提升产能，还是压缩开发人员来节省成本，都有着显著的效果，而这也正是游戏厂商希望借助生成式AI所实现的目的。