当前，人工智能、大模型等数字技术日新月异，为经济社会的高质量发展注入源源不断的新动能。2024年政府工作报告明确指出，要加快发展新质生产力，开展“人工智能+”行动。人工智能作为引领未来的战略性技术，正深刻改变着人们的生产生活，它不仅能够推动传统产业优化升级，提升生产效率和质量，还可以催生出新业态新模式，加速城市迈向智能新阶段，成为新质生产力的关键驱动力。

4月25至26日，城市云数字领军人才研修班在广东省东莞市举办。活动以“AI大模型 打造城市新质生产力”为主题，由国家信息中心智慧城市发展研究中心指导，中国信息通信研究院、东莞市发展和改革局、华为云计算技术有限公司联合主办。会上，政产学研用各界代表围绕“人工智能+”如何助力智慧城市建设进行了探讨。与会者普遍认为，AI大模型正重塑千行万业，广泛深刻地影响智慧城市建设的 方方面面，带来了前所未有的机遇和挑战。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为，智慧城市是数字中国的综合载体，是发展数字经济的核心关键支撑力量，新质生产力以创新为主题，以高效、高质为关键特征，需要战略性新兴产业和未来产业做支撑。今年是大模型的落地元年，AI大模型如何和千行万业相互结合，如何打造大模型落地应用为城市、产业带来新动能，需要社会各界共同探讨推进。

东莞市发展与改革局副局长魏亚东在会上分享了东莞市的建设经验。他介绍，制造业是东莞市的立市之本和核心竞争力，“科技创新+先进制造”被定义为东莞市的城市特色。东莞将率先在工业领域发展人工智能和大模型技术，聚焦大模型在智能制造企业垂直领域的应用，适度布局东莞本地大模型基础设施，抢抓大模型发展起步窗口期，打造工业大模型赋能产业创新的“东莞模式”，将东莞建设为全国“先进制造大模型协同创新引领地”。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所政企数字化转型部主任徐恩庆说：“我们国家有强大的产业基础和丰富的行业应用场景，这是不可比拟的优势。再加上政策导向与利好非常清晰，市场需求也很强烈，因此未来我们在行业大模型、产业大模型上是有领先优势的。”他表示，当前，信通院正在进行政务大模型、城市大模型落地标准的研究，强化标准引领发展。围绕数字政府、智慧城市领域将开展新一轮报告编制工作，同时积极搭建产业交流的生态平台，推动新技术、模式充分对接。

发展大模型同时也需要因地制宜。“对于制造业企业而言，适合自身场景、优化生产的领域小模型更合适，通过释放智力优势和创新应用形态，制造业可以实现更高质量发展。”广东工业大学机电工程学院院长刘强谈到。

华为在人工智能领域坚定投入，并将“全面智能化”作为公司发展的重要战略。华为云中国区副总裁刘少华提到，在大模型时代，华为可以提供高效稳定的算力服务，通过盘古大模型和矿山、政务、生物制药、钢铁、气象等各个行业结合，运用AI重塑千行万业。各个行业都可能在未来几年内被AI重塑、改造，针对全国各地城市不同类型、不同基础的智能化转型的需求，华为希望能携手行业的专家学者、生态伙伴，共同打造满足城市发展智能化转型的解决方案。

会上，贵安发展集团副总经理汪榕也分享了盘古大模型助力贵阳市贵安新区打造人工智能产业基地建设的情况。“我们整体建设目标是希望基于我们的网络、设备、数据、云资源这样的基础设施，利用盘古大模型+行业应用以及数据中台、算法中台和应用中台，去解决数据资产化、资产价格化和价值服务化的问题，真正实现对智慧城市以及它的整个产业生态赋能，我们未来的目标是实现数字经济与实体经济的融合。”他补充道。

这也是一直以来华为云盘古大模型坚持的“AI for Industries”，即深耕行业，探索大模型与千行万业的最佳耦合路径。华为云人工智能工业大模型总经理史扬说：“城市建设涉及复杂的系统，需要系统化、平台化的解决方案。通过AI大模型可以提供规模性的供给侧升级、减少长期的综合成本。在过去几年不断试错和迭代中我们认识到，靠通用大模型解决不了行业的整体问题。因此华为盘古大模型按照三层架构分层解藕，基础层提供最通用的能力，包括自然语言、视觉、多模态、科学计算，预测五大基础模型。有了这些基础能力后，我们会提供面向行业的预训练大模型。伙伴基于行业大模型，可以业务驱动地构建场景化应用，降低AI开发部署门槛。”

作为城市数字化转型的“合伙人”，华为城市云以智能高效、安全可靠的技术及运营能力，深耕全国160多个城市，服务800多个项目，从“政务云”升级“城市云”，在技术创新、数字赋能、产业生态、人才培养等方面深度参与城市的数字化建设和智能化升级。

人工智能正逐步渗透到金融、教育、医疗、制造交通等各领域，成为城市发展和产业升级的关键抓手。此次“城市云数字领军人才研修班”举办，是为了汇聚更多智慧与力量，为全面增强数字城市建设效能提供重要人才保障。未来，“城市云数字领军人才研修班”将针对不同层级、领域、区域的数字化建设者，建立差别化的课程体系，紧扣智慧城市、数字政府、数字化转型的实际需要，推动城市数字化建设不断迈上新台阶。