随着大模型技术的爆发，人工智能行业也吸引了众多资本的目光。不管是做基础大模型的企业，还是在研究AI应用落地的公司，只要打出人工智能的名号，就能收获不少的投资。而这些数额巨大的投资交易，也吸引了不少看客的目光。

之前我们整理过今年八月投资额排名前十的AI公司名单，而在刚刚过去的九月，也有这么一份名单出炉。在这份名单中，排名第一的是刚刚获得亚马逊大笔投资的 Anthropic。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

1.Anthropic

Anthropic在九月下旬宣布与亚马逊达成合作，亚马逊将向 Anthropic 投资40亿美元，并持有其部分股权。

除了投资之外，双方还将会结合各自的技术优势，共同推动大模型技术发展。此外，Anthropic 还将获得亚马逊提供的 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片，以构建、训练和部署其未来的基础模型。而亚马逊的工作人员也可以借助 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 模型构建产品，将更多的生成式 AI技术融入工作之中，在亚马逊的各项业务中改进用户体验。

Anthropic 是一家在2021年成立的AI初创公司，这家公司由 OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei 和大模型研究者 Tom Brown 成立，经过几年的发展，这家公司已经成为 OpenAI的主要竞争对手之一。他们的招牌产品 Claude 已经开始向公众开放测试，提供对话、文本处理等服务。据 Anthropic 表示，Claude现在可以处理最高10万个tokens，可以同时处理故事、信件、备忘录等大量文本内容。

2.Databricks

排名第二的Databricks在今年九月下旬宣布获得超过5亿美元的新一轮融资，最新估值达430亿美元，较上一轮估值上浮50亿美元。

Databricks的本轮融资由普信集团领投，英伟达和Capital One Ventures跟投，其他参与者还包括Octahedron Capital、老虎环球基金以及摩根士丹利旗下的Counterpoint Global等。

Databricks 成立于2013年，此前专注于向客户提供数据分析服务，但在近期Databricks 参与了不少 AI应用平台的研发。Databricks 旗下拥有数据平台 lakehouse，可以为用户提供统一数据、分析和AI部署等工作。这款软件不仅可以帮助用户管理企业数据，还可以快速帮助用户构建生成式人工智能解决方案。

3.Helsing

排名第三的是Helsing，和前两名相比，这家公司的知名度不算高，不过在九月中旬，Helsing 宣布获得2.23亿美元的B轮融资。

这笔融资由General Catalyst领投，瑞典航空航天以及萨博作为战略投资者参与此次融资。Helsing 并没有透露这笔资金的具体用途。

Helsing 成立于2021年，一直致力于用AI技术来提升军事科技水平。自成立以来，Helsing 专注于创建人工智能驱动的军事解决方案和组件，其产品并未向大众公布。

4.Imbue

排名第四的是 AI 初创公司Imbue，该公司在九月初获得了2亿美元的投资，其估值已超过10亿美元。

Imbue 这一轮融资由Jed McCaleb 创立的非营利组织 Astera Institute 领投，Cruis 的 CEO Kyle Vogt 以及英伟达也参与了这笔投资。据悉，这笔资金将帮助 Imbue 加速 AI 系统的开发，帮助他们实现更大的目标。

Imbue 创立于2021年4月，总部位于美国加利福尼亚州旧金山。这家公司目前还处于技术研发阶段，并没有发布旗下的 AI产品。Imbue 表示，他们并不急于将产品投放市场，而是希望将这些模型和工具作为通向 AGI 的一种方式，为人们提供一个创建自己定制模型的平台。

目前 Imbue 正在开发一款参数超过1000亿的超大模型，名称暂未确定。Imbue 自称持有一万张英伟达H100GPU，可以帮助他们进行模型快速迭代。

5.Enfabrica

硅谷初创公司Enfabrica凭借1.26亿美元的融资额排名第五。

本轮融资由 Atreides Management领投，跟投名单中除了老朋友英伟达之外，还包括IAG Capital Partners、Liberty Global Ventures、Valor Equity Partners、Infinitum Partners和Alumni Ventures。

Enfabrica 计划将这笔投资用于加速硬件设备 Fabric Switch 及其解决方案的生产上。这是 Enfabrica 推出的一款硬件设备，可使数据中心的 GPU 和加速计算集群的计算成本降低50%，内存扩展50倍。

Enfabrica 成立于2020年，其初创团队成员来自博通、思科、谷歌等企业。Enfabrica 的主要产品包括一款网络芯片，可以用新的方式将数据中心的不同部分连接在一起，还可以提高GPU的使用效率。

6.d-matrix

排第六的是 AI芯片初创公司d-matrix，该公司在九月初获得了1.1亿美元的B轮融资。

这轮融资由淡马锡领投，Playground Global、微软公司的M12风险基金、Nautilus Venture Partners和Entrada Ventures 、 Industry Ventures、Ericsson Ventures、Marlan Holdings、Mirae Asset和三星扥公司均参与了此轮融资。据悉，d-Matrix计划将新资金投资于其Corsair平台的招募和商业化。

d-matrix成立于2019年，其总部位于硅谷，主要工作是为生成式人工智能和大型语言模型生产芯片。d-Matrix已经出货了超过1亿颗芯片，收益突破了10亿美元。d-matrix希望通过数字存算一体架构来解决计算-存储集成问题，从而提高人工智能算力的效率。

7.Writer

第七名是专注于文本生成的Writer，这家公司在九月中旬宣布完成1亿美元的B轮融资，其估值已经超过了5亿美元。

Writer本轮融资由 ICONIQ Growth 牵头，参与投资者包括 WndrCo、Balderton Capital、Insight Partners、Aspect Ventures、埃森哲和 Vanguard 等。Writer并没有对外公布这笔融资的具体用处。

Writer成立于2020年，专注于文本内容的生成和修改，旨在为客户在商业流程中最大限度激发创造力和提高生产力。Writer旗下拥有三款产品，包括自有大语言模型PALMYRA，这款大模型产品可帮助不同领域的用户生成不同的文本。另外Writer还有知识图谱和AI guardrails 技术，前者可以帮助各个企业整理关键信息和文件，并提供准确的答案和见解。后者则可以确保文本内容合规、准确，避免了冗长的手动编辑和审核周期。

8.Inceptive

AI制药公司Inceptive以1亿美元的投资额排名第八。这家公司的累计融资额已经超过1.2亿美元，估值达到了3亿美元。

Inceptive的这笔融资是其A轮融资，由a16z、NVIDIA的风险投资部门NVentures以及Obvious Ventures等机构参与投资。Inceptive表示，这笔融资将用于增强人工智能平台和分子设计能力。

Inceptive 成立于2021年，由前谷歌大脑科学家，Transformer 八位创造者之一Jakob Uszkoreit联合斯坦福大学副教授 Rhiju Das 创立。该公司则致力于运用深度学习设计 RNA 药物，尤其是mRNA。目前Inceptive已有310个试点项目分布在临床前到临床试验的各个阶段，也已经与一家欧洲大型制药公司达成合作，共同合作开发一种新型传染病mRNA疫苗。据Jakob Uszkoreit预估，在未来十年，将有大约700种基于mRNA的药物。

9.Pryon

排名第九的公司叫做Pryon，这家公司在九月中旬获得1亿美元的B轮融资。

这笔融资由美国创新技术基金牵头，参与投资的还包括Aperture Venture Capital、 BootstrapLabs、 Breyer Capital、 Duke Capital Partners、 Good Growth Capital、 Omimed Capital和 Revolutions Rise of Rest Seeds Fund 。据悉，这笔融资将帮助Pryon 扩展业务到国际市场，并将帮助他们扩充团队规模，加速平台增长。

Pryon成立于2017年，是一家 AI 工具供应商，Pryon利用AI通过上下文感知，自然语言和其他技术在各个频道上协调信息，使用户能够与基于语音的代理进行交互。Pryon 培训并部署了自己的专有模型，这些模型是根据避免产生幻觉所需的内容选择的，并以具体知识为基础。

10.Pixis

AI 营销解决方案提供商 Pixis 以8500万美元的融资额排名第十名。这笔融资完成后，Pixis 的总融资金额达到了2.09亿美元。

Pixis 这笔融资由Touring Capital领投，Grupo Carso、General Atlantic、Celesta Capital和Chiratae Ventures参与。这笔融资除了用于强化 Pixis的AI能力之外，还将帮助他们加速全球化业务，并将投资一家AI驱动的创意工作室。

Pixis 成立于2020年，专注于为品牌提供增强性能营销的解决方案。Pixis开发了可让增长营销受益的可访问人工智能技术，并拥有丰富的产品套件，包括定位、飞行中性能优化和生成AI能力。