日前，美国开放人工智能研究中心OpenAI，发布了首个视频生成模型“Sora”，引发行业内外广泛关注。板块方面，由于Sora大模型横空出世，引爆市场，多模态AI概念股也掀起了一轮“涨停潮”。

除了在视频制作领域，Sora还会带来哪些新的变化?

国盛证券计算机行业 首席分析师 刘高畅：我们认为Sora的出现相较于其他的“文生视频”模型，是一个非常大的跨越，已经到了实际生产力工具的阶段。“一分钟视频生成”会使得短视频创作出现巨大改变。

随着像Sora这一类的文生视频模型广泛应用在像影视创作、游戏创作等行业中，视频创作的效率应该会大幅度提升，同时也会带来很多产业链的机会。与此同时，它的模型参数规模也会进一步扩大，对算力产业链需求也会带来提升。

信达证券传媒互联网及海外联席首席分析师 刘旺：如果Sora模型全面推广，会直接推动上游AI服务器、AI芯片、光通信等行业发展，推动云厂商基础设施建设;对下游应用而言，积极影响是全方位的。

对短视频、中视频、长视频的内容制作也会产生深远影响。在B端，Sora能够快速生成高质量视频内容，大幅提高内容制作效率，影视、广告营销、游戏、IP等内容行业都有可能受益，长期来看，Sora对教育、电商等行业也会产生促进作用。

生成式AI行业在未来有着广阔的发展前景和巨大的市场潜力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，该行业将迎来更多的发展机遇和挑战。

生成式AI行业在近年来得到了飞速的发展，尤其是在ChatGPT等模型的推出之后，更是成为了AI发展史上的一个转折点。未来，生成式AI行业有着广阔的发展前景。

生成式AI的应用领域将不断拓展。目前，生成式AI已经广泛应用于文本生成、图像生成、语音生成等领域，未来还将进一步拓展到视频生成、音乐生成等更多领域。同时，随着生成式AI技术的不断进步，其在金融、医疗、教育、娱乐等行业的应用也将更加深入。

2024生成式AI行业前景预测

经历2023年的百模大战，2024年大模型如何落地，成为了关注焦点。近日，OpenAI正式官宣上线GPT Store，且当前用户已经创建了超过300万个GPTs。从OpenAI GPT Store界面的构成来看，类似于现在的手机应用商店，分为本周精选特色应用、社区最受欢迎的GPTs、由ChatGPT团队创建的GPTs。

IDC中国研究总监卢言霞认为，目前较为能落地或实现盈利的模式包括办公场景，比如会议转录、会议纪要、数字人分身等，其生成式AI的营收增长，将体现在协同办公软件、会议软件的订阅费用中。

生成式AI的浪潮来势汹汹,已经对各行各业的老牌企业产生了实质性的威胁,但并非所有人都是浪潮之下反应迟钝的羔羊。除了OpenAI和谷歌这样的巨头之外,还有许多企业早在多年前就开始深耕AI领域,他们的付出已开始逐渐得到回报。

比如,诞生于好莱坞的视效行业巨头数字王国,就凭借其底蕴和潜力,此前不仅融资3.609亿港元,股价也在近期持续升温,表现非常亮眼。

人工智能技术带来许多新机遇的同时，也不可避免地造成了前所未有的挑战和隐患。其中，人工智能生成欺骗性内容干扰选举被认为是全球面临的重要挑战。

视频生成模型也让靠制作视频谋生的人以及电影从业者感到担忧。Runway公司创始人巴伦苏埃拉直言，未来电影制作的门槛和成本将大大降低。

全球生成式人工智能技术发展迅猛，广泛应用于越来越多的行业中。如何看待人工智能的发展?来听听中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅的解读。

中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家 曾毅：人工智能“Sora”在生成数据的真实性、连续性上的进步应该说是非常明显的。最新的进展，将视觉和听觉的数据跨模态的生成，产生的用户体验可以说是更上一层楼的。

掌阅科技在互动平台表示，公司有大量的优质网文IP储备，2023年以来公司在网文IP改编短剧方面取得了较大成效;以Sora为代表的文生视频技术的发展，将有力助推网文IP的视频化，对公司IP的视频转化也将提供助力。

从ChatGPT诞生以来，公司积极拥抱AI技术，致力于利用AI技术提升用户阅读体验和阅读效率，并积极向多模态内容形态发展，但截至目前，公司尚无IP直接通过AI转化成短剧或者影视内容的案例，请投资者注意投资风险。

AI产业链发展迎重大机遇期

Sora的商业化进程对AI算力和芯片的需求是巨大的，同时Sora的推出有望推高AI多模态的热度，AI多模态应用塑造数字内容生产与交互新范式，将从文字、3D生成、动画、电影、图片、视频、剧集等方面赋能视觉行业，有望带来内容消费市场的繁荣发展。

随着文生视频模型Sora的热度持续，资本市场关注度亦水涨船高。据不完全统计，2月18日至2月20日，券商已累计发布41篇关于Sora的行业研报。Sora的横空出世将对AI(人工智能)产业链带来怎样的机遇和发展，也成为业界广泛关注的焦点。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端表示：“Sora作为内容导流入口与各类消费场景、研发设计场景的结合，想象空间很大。

在早期，游戏、影视、数字营销领域可能作为容错度较高的产业级落点，长期来看，随着其精度提升将激活更广泛的产业级应用，如创意素材库的搭建生成乃至反向定制、音视频版权的交易服务等，将延展为更多精深型内容服务价值网，并促进更多商业模式创新。”

随着Sora面世带来的革命性机遇，一些在AI产业链有前沿技术布局的上市公司已具备先发优势。

生成式AI行业前景

生成式AI行业将继续推动技术进步和模型创新。随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断发展，生成式AI的能力将不断提升，可以生成更加准确、生动、多样化的内容。同时，各种新型模型的不断涌现，如Transformer、GAN等，也将为生成式AI的应用提供更多可能性。

生成式AI行业的发展离不开大规模数据的支持。随着数据量的不断增长和数据质量的不断提高，生成式AI的性能也将得到进一步提升。同时，数据隐私和安全问题也将成为行业发展的重要考虑因素，企业需要加强数据保护和管理，确保数据的合法性和安全性。

随着生成式AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，其商业化落地也将加速。越来越多的企业开始将生成式AI技术应用于实际业务中，以提高效率、降低成本、提升用户体验等。同时，随着资本市场对生成式AI行业的关注度不断提高，也将为该行业的快速发展提供有力支持。

生成式AI行业机遇

人工智能技术带来许多新机遇的同时，也不可避免地造成了前所未有的挑战和隐患。其中，人工智能生成欺骗性内容干扰选举被认为是全球面临的重要挑战。

生成式AI的发展并不仅仅是科技领域的一场竞赛，它也为千行百业注入了新动能。教育、汽车、投顾等领域已经率先开始应用这一技术，推动了相关产业的升级和创新。

生成式AI技术，以ChatGPT为典型代表，经历了迅猛的发展，吸引了全球各大企业纷纷加入这一领域。在国内，深耕投顾市场的九方财富(09636.HK)积极探索“AI+投顾”方向，以期抢占发展先机。

据《2022-2023全球计算力指数评估报告》披露，到2026年，生成式AI计算市场的规模将达到109.9亿美元，其在整体AI计算市场中的份额将从2022年的4.2%迅猛增长至31.7%。这一趋势充分印证了生成式AI已经进入高速发展轨道。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的生成式AI行业报告对中国生成式AI行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。