随着数字内容供给需求不断增长，生成式人工智能(AIGC)技术在今年不断落地，推动数字经济与实体经济进一步融合。AIGC为人类的技术视野打开全新一角。如今，人人都在谈论AIGC，企业也越发重视数据的重要性，大模型带动了算力需求的几何级提升。如何有效运用大模型，让AIGC技术落地实体产业，众多科技企业都在积极探索与实践。

生成式AI或形成两个万亿市场

今年年初以来，以认知大模型为代表的通用人工智能，在全球范围内引发了热潮。OpenAI、微软、谷歌等国际企业不断加码，国内更是掀起“千模大战”，众多高科技企业竞相投入研发。从科技部发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》来看，全球已发布的大模型中，中国和美国大幅领先，超过全球总数的80%。

与此同时，大模型也被视为推动企业转型的新引擎。日前，麦肯锡发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告显示，如果将分析的63种生成式AI应用于各行各业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。这一预测还未将所有的生成式AI应用计算在内，若将尚未研究的应用计算在内，生成式AI所产生的经济影响可能会翻倍。

具体来看，产业各方普遍认为在需求侧生成式AI市场即将迎来爆发，未来甚至可能形成C端和B端两个万亿级市场。企业目前对生成式AI的需求在急剧增长，通用型模型必然会对传统的AI市场产生变革，生产力的提升也会极大地促进产业发展。

360智能产品部技术总监李晖表示，大模型市场是破天荒的、革命性的市场，会十倍于现在互联网的增量，肯定能到万亿的水平。因为随着5G的发展，现在移动互联网的生态内容有了飞跃式爆发。在AI生成领域，它将更加助力爆发，必然会给市场带来更加爆发的需求增长点。

奇瑞汽金科创中心总经理张磊认为，有可能会达到两个万亿级市场：一是To C端的，消费级的，现在已经处在了爆发期。二是To B领域。这两个不同的领域，在应用场景、客户需求、客户产业链形式上完全不一样，预测未来这两个领域都会达到万亿级市场。

随着科技的快速发展，人工智能正在逐渐渗透到生活的每一个角落。

AIGC产业市场深度调研

从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶发展来看，AIGC已经为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识，只需要对模型进行适当的调整修正，就能完成真实场景的任务。

今年以来，伴随着ChatGPT的热潮，各行各业都在积极探索与AIGC技术融合的更多可能性。金融行业亦在不断探索通过AIGC技术的运用，满足更多客户的个性化需求，实现金融服务创新。

根据近日元保保险联合分子实验室共同发布的《人工智能大模型保险行业应用评测报告》显示，目前的大模型非常适合作为智能机器人用以服务客户，回答客户关于保险、医疗等方面问询，同时也可以赋能保险代理人，成为保险代理人的展业工具之一，提升代理人服务客户的能力。因此在代理人渠道仍处于攻坚阶段的当下，大模型对于提升代理人平均产能、降低保险机构服务客户成本、促进保单成交，或有一定帮助。

在测评对象层面，报告对市场上十大主流的大模型进行了系统性测评，包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清华智谱ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、360智脑、昆仑万维天工等。

AIGC对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC改变了基础的生产力工具，中期来看会改变社会的生产关系，长期来看促使整个社会生产力发生质的突破，在这样的生产力工具、生产关系、生产力变革中，生产要素——数据价值被极度放大。

AIGC把数据要素提到时代核心资源的位置，在一定程度上加快了整个社会的数字化转型进程。