近日ChatGPT、文心一言等生成式人工智能技术的问世与迭代。令人们愿意更多地与此类生成式人工智能交互，从而令沉淀下来的数据要素存量得以进一步发挥其生成信息和知识的价值。

在交互的过程中，存量数据也将发挥训练人工智能的价值，让人工智能日新月异。未来随着生成式人工智能技术的发展，数据将在尊重个体隐私信息的情况下，在交互中被生成信息或知识，提高人们的工作效率和决策水平，从而推动经济高质量发展。

2023年生成式人工智能市场规模14.4万亿元

我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业带来全新赋能，为企业与个人的发展带来新机遇。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。

生成式AI行业前景投资、未来趋势

生成式AI行业正处于一个高速发展的阶段，其应用领域广泛，前景广阔。随着国家文化数字化战略的深入实施，文化产业和旅游业数字化转型步伐不断加快，科技与文旅融合发展成为新的行业趋势。国务院总理李强在作政府工作报告时指出，中国将开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

作为新质生产力的重要方面，人工智能首先对文化生产方式产生巨大影响。Sora模型可以为文化产业提供全新的内容创作工具。仅通过文本输入就能快速产生视频，并通过不断地迭代，优化模型和视觉呈现效果，大大降低了成本而且提高了效率。

生成式AI服务安全标准文件发布

网安标委发布《生成式人工智能服务安全基本要求》，对生成式人工智能服务在安全方面的基本要求，包括语料安全、模型安全、安全措施等予以明确。

语料内容安全方面，服务提供者需要关注语料内容过滤、知识产权、个人信息叁个方面。知识产权方面，强调语料用于训练前，应对语料中的主要知识产权侵权风险进行识别，发现存在知识产权侵权等问题的，服务提供者不应使用相关语料进行训练。个人信息方面，强调使用包含敏感个人信息的语料前，应取得对应个人单独同意或者符合法律、行政法规规定的其他情形。

据了解，《基本要求》对《生成式人工智能服务管理暂行办法》予以支撑。其中，服务提供者在按照有关要求履行备案手续时，需按要求进行安全评估，并提交评估报告。安全评估，可由提供方自行开展，也可委托第叁方评估机构开展。

催生云计算新型服务模式

云计算作为利用分布式计算形成巨大算力的计算服务系统，可以对生成式人工智能提供强有力的算力保障。OpenAI的大东家微软，不仅在ChatGPT的研发过程中出资支持，更为ChatGPT模型提供了微软的云计算服务。目前，云计算的主要服务方式涵盖了基础设施即服务(IaaS)、平台及服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。

生成式人工智能的发展，或将促进云计算服务从IaaS逐步转向模型即服务MaaS(Model as a Service),即从提供算力、存储等基础云服务到提供模型、框架、应用等多样化服务。例如百度CEO李彦宏近期表示，百度已经在AI层面进行了全栈布局，整个公司的AI技术架构分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。这个技术架构，越往下越通用，越往上越专用。

通用性的提升将会降低开发与应用的门槛，而专用性的提升则将提高开发与应用的效率。在未来，云计算厂商通过模型及服务，将能标准化地输出智能化的底层能力，为AI的发展提供坚实地基。

生成式AI行业发展前景未来趋势

生成式AI技术取得了显著的进展。在文本、图像、音频、视频等多个领域，生成式AI都能够生成高质量的内容。这些技术的突破为生成式AI的应用提供了更多可能性，也推动了行业的快速发展。

生成式AI的应用场景非常广泛，包括内容创作、教育、医疗、电子商务等多个领域。在内容创作领域，生成式AI可以辅助创作者生成高质量的文本、图像等内容;在教育领域，生成式AI可以为学生提供个性化的学习体验;在医疗领域，生成式AI可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定;在电子商务领域，生成式AI可以帮助企业更好地了解消费者需求，提高销售额。

生成式AI市场规模正在不断扩大，并且预计在未来几年内将保持高速增长。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，生成式AI的应用需求将持续增长，市场规模有望进一步扩大。

未来，生成式AI行业将继续保持高速发展的态势。随着技术的进一步成熟和应用场景的不断拓展，生成式AI将在更多领域发挥重要作用。同时，随着数据量的不断增长和计算能力的不断提升，生成式AI的性能和准确性也将得到进一步提升。