发展数字经济，算力是核心生产力，投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书(2023年)》显示，经测算2022年我国算力总规模达到302EFlops，智能算力规模达到178.5EFlops，增速为72%;预计至2025年智能算力规模将超1800EFlops。

根据《2021-2022全球计算力指数评估报告》，一个国家的算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，当一个国家的算力指数达到40分、60分时，计算力对于GDP增长的推动力将增加1.5倍和3.0倍。算力市场快速扩张，智能算力建设不断加快。

当前多模态的输入输出主要是文本、图像,应用场景包括智能办公和各类AIGC 功能。1-5年内，随着多模态GPT的发展带来AI泛化能力提升，通用视觉、通用机械臂、行业服务机器人算力需求。

真正的智能家居等会进入生活。在5-10 年内，结合复杂多模态方案的大模型有望具备完备的与世界交互的能力，带来通用机器人等千行百业的广阔应用。除此之外，应用增长及多模态数据处理复杂度提高催生算力需求。如果模型是下一个时代的“流量入口”，那么算力即是模型的动力源泉，在大厂模型竞争加速背景下，算力军备竞赛有望更加强烈。

OpenAI在官网宣布，在今年10月份将通过API向ChatGPT Plus和企业版用户提供全新文本生成图片产品——DALL·E 3。这意味着，ChatGPT在DALL E 3加持下将开启久违的多模态输出模式，用户通过文本就能直接在ChatGPT中生成各种类型图片。

智能算力行业市场投资研究

“大时代”带来“大机会”，如今的数字经济时代，数字世界不仅仅是物理世界的镜像，人工智能技术融入，数字世界可以引领物理世界的发展。而数字与智能世界的到来，对算力提出了新的、更高的要求，与之相随，算力也驱动出建设并发展下一代数据中心。

随着AI大模型应用逐渐普及，算力需求加速释放，算力企业积极寻找与AI厂商联动的机会。腾讯云、阿里云等厂商推出了大模型算力集群，积极布局AI算力云服务市场。

近年来，我国算力基础设施发展成效显著，梯次优化的算力供给体系初步构建，算力基础设施的综合能力显著提升。目前，我国算力正向智能敏捷、绿色低碳、安全可靠方向发展。

当前，人工智能正向多场景、规模化、融合度高的阶段发展，数据量急剧增长，算法模型愈加复杂，应用不断延伸，这对智能算力的发展提出了更高要求。放眼世界，很多国家都在积极开发和部署智能算力资源，以塑造未来发展优势。

由国际数据公司(IDC)、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制的《2022—2023全球计算力指数评估报告》在北京发布。评估结果显示，2022年，中国整体服务器市场规模保持6.9%的正增长，占全球市场比重达25%，计算力水平位居全球第二。

随着大模型应用触达C端，个人用户终端的算力将成为新需求。微软AI助手Copilot计划9月26日起嵌入Office等核心应用程序。国内企业大模型应用商业化在即。百度近期宣布，将在10月17日召开的百度世界大会上公布大模型、AI原生应用。

随着AI大模型应用逐渐普及，算力需求加速释放，算力企业积极寻找与AI厂商联动的机会。腾讯云、阿里云等厂商推出了大模型算力集群，积极布局AI算力云服务市场。

英特尔日前宣布，将在今年12月14日发布搭载英特尔酷睿Ultra处理器的AIPC(人工智能电脑)，并推出第五代至强处理器，AI性能将较第四代提高3倍。英特尔称，预计将在2024年向市场推出数千万台支持人工智能的PC产品。

据英特尔CEO帕特·基辛格介绍，英特尔的新芯片产品可支持生成式人工智能聊天机器人在笔记本电脑上运行。微软Copilot AI助手将能够在基于英特尔处理器的个人电脑上运行。另外，联想集团此前表示，公司将在今年秋季发布最新基于英特尔处理器的AI笔记本电脑。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。智能算力行业报告对中国行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。