AI工业质检是基于人工智能技术，在相关软硬件系统支持下，对工业产品进行质量检测的活动。当前，AI工业质检特指基于深度学习算法的计算机视觉工业产品质量检验，已成为行业共识。AI工业质检已经成为制造业从数字化向智能化转型的重要突破场景，对推进智能制造、工业企业数字化转型具有重要意义。

长远来看，随着技术越发成熟度和市场越发细分，市场格局必然会发生变化，越来越多的新厂商也将加入其中，现有的厂商会发力扩大优势。

AI工业质检行业市场发展现状及投资前景

在人工智能产品的帮助下，光伏企业运用少量人力就能完成组件检测流程，还能提高产品检测效率、质量，所以AI检测逐渐成了行业降本增效的必选项。截至目前，全球主要光伏组件厂商的光伏组件产能中，约40%采用了欧普泰的光伏组件检测设备，其光伏AI检测系统也已大范围落地。

现阶段我国AI质检实现规模化的行业还主要集中在原材料、汽车、3C和消费品4大行业。目前因AI质检应用场景的规模化、可复制，快速带动了市场的发展。在产品供应上，依然以为工业厂商重点提供的产品形态提出解决方案，并根据方案定制一体化装备和各方面检测系统。

在AI赋能实体产业方面，上海有着得天独厚的产业基础。深兰科技创始人、董事长陈海波表示，上海人工智能产业国际化人才集聚，AI应用场景繁多，政府又重视产业发展，上海在人工智能产业上大有可为。但他同时也表示，人工智能技术作为颠覆产业的基础性技术，做底层架构要比做应用更难，技术研发始终是人工智能企业立足的地基。这就意味着AI+企业仍然有着较重的研发投入压力。

作为上海三大先导产业之一，人工智能产业正在上海迅速壮大。目前，上海规模以上AI企业数量达到350家，产值达到3800多亿元，几乎是五年前的三倍。数字的背后，是越来越多的AI企业正在走上规模化、商业化的道路，越来越多的AI应用细分场景正在上海被开发出来。

据IDC最新研究报告表明，工业AI质检市场近些年一直受到市场广泛关注，吸引了众多供应商参与。报告显示，2022年工业AI质检解决方案市场同比增长27.4%，供应商在进一步分化，寻求差异化竞争。随着疫情影响的消退，工业AI质检未来几年在已经成熟场景或将保持快速增长，但同时下游行业的不景气也将影响市场的需求增长。两者影响下，IDC预计，2022-2026年中国工业AI质检(含硬件)复合增速为 33%，到2026年工业AI质检整体市场(含硬件)将达到13.35亿美元。

AI工业质检发展趋势

制造业一直被视为国民经济的重要支柱之一，而工业互联网技术则被认为是推动制造业转型的关键所在。与此同时，随着工业制造的长尾需求愈发多元，传统方式已无法满足企业需求，工业质检等方案的升级是必然趋势。

我国现阶段正处于经济提质增效的关键时期，国家积极推动制造业数字化、智能化改革转型。现阶段，工业领域成熟的智能应用一定会被众多工业企业尝试，而AI工业质检技术就是非常好的选择。未来，各AI质检厂商需要夯实优势，实现AI质检场景规模化复制的同时，助力产业智能化、数字化升级。

AI工业质检行业市场格局

2022年头部厂商更加有所侧重地选择有经验和沉淀的细分行业和场景开展深耕，并凭借在原有细分行业规模化复制取得显著收入增长，厂商间错位竞争更加显著。百度智能云、创新奇智、腾讯云、微亿智造和阿丘科技凭借在各自细分市场收入占据领先地位。

云服务商、AI质检创新企业、机器视觉软件企业3类背景的企业在市场有较早的参与和积累，工业互联网平台服务商、机器视觉检测装备商、综合AI企业、工控自动化企业、通信运营商等5类厂商也都在加大投入切入市场。